تحلیل فراکتالی سری زمانی جریان رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه کر
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
مقایسه مدل های غیرخطی سری زمانی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1388-1352، از مدل غیرخطی سری زمانی دوخطی و روش برنامه ریزی ژنتیک استفاده و نتایج بر اساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. در مطالعه حاضر مدل دوخطی BL(1,11,1,1) با داشتن کمترین مقدار معیار اکایکه اصلاح شده به عنوان مدل مناسب سری روزانه انتخاب و پس از انجام آزمون نکویی براز...
متن کاملمقایسه مدل های خطی و غیرخطی سری زمانی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
پیشبینی دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدلهای رایج سریهای زمانی، فیزیکی- مفهومی و رگرسیونی در مدیریت علمی منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. در این مطالعه دبی جریان روزانه و ماهانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 88-1352، با استفاده از مدلهای سریزمانی خطی آرما[1] و غیرخطی دوخطی مدلسازی شد. برای بررسی ایستایی سریهای جریان از آزمون adf استفاده گردید. نتایج آین آزمون نشان د...
متن کاملارتباط بعد فراکتالی و ضریب پیچشی در رودخانه های پیچانرودی ( مطالعه موردی : رودخانه مند)
رودخانه های پیچانرودی در شکل پلان شامل یک سری پیچ و خم های متناوب می باشند که توسط بازه های مستقیم کوتاه به یکدیگر می پیوندند. هندسه فراکتالی در واقع فضای موجود ریاضی که براساس هندسه اقلیدسی به فضاهای یک، دو و سه بعدی طبقه بندی می‌گردد را به صورت فضای فراکتالی که نانظمی ها و خصوصیات اشکال در آن بر حسب بعد فراکتالی( یک بعد حقیقی ونه لزوما یک عدد طبیعی) بوده، نمایش می دهد. ریخت شناسی رودخ...
متن کاملارزیابی بهبود ایستایی و دقت پیشبینی مدلهای سری زمانی دبی رودخانه تحت تأثیر رهیافت تفاضل‌گیری) مطالعه موردی: رودخانه دز)
هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تفاضلگیری‌های فصلی، غیرفصلی و ترکیبی بر میزان ایستایی سری زمانی دبی ماهانه رودخانه دز طی 60 سال میباشد. همچنین تأثیر میزان ایستایی بر عملکرد مدلهای SARIMA در پیشبینی سری زمانی از جنبه‌های مختلف بررسی شده است. ابتدا پایداری واریانس سری زمانی بررسی‌شده و تبدیلات لازم جهت مانا کردن واریانس اعمال گردیده است. سپس به کمک آزمون من-کندال فصلی، ایستای...
متن کاملارزیابی عملکرد مدلهای سری زمانی چند متغیره تلفیقی، MPAR و MPAR-ARCH در مدلسازی دبی جریان رودخانه با درنظر گرفتن عوامل مؤثر هواشناسی (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چندمتغیره را جهت توصیف و مدلسازی پدیدههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی متغیرهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غیرخطی واریانس ناهمسان شرطی، بخش باقیمانده مدلهای خطی را به‌طور رضایتبخشی مدل میکنند، انتظار میرود، با ترکیب مد...
متن کاملپیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)
یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدلهای مناسب به منظور پیشبینی دقیق‌تر فرآیند جریان رودخانه‌ها می-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیشبینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدلهای سری-زمانی خطی (ARMA)، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدلهای توسعه یافته براساس شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 1
صفحات 15- 28
تاریخ انتشار 2009-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023